全世界的火车运营商都有望创造奇迹，即永远不会迟到。因此，要满足严格的服务和可用性目标，高效的维护计划非常重要。支持数据的功能对西门子来说是必须的。反应性维护（事故发生后）和例行的预防性维护及其目视检查和定期更换组件已不再足够。我们已经转向更具成本效益、基于状态的预测性维护。通过诊断传感器数据的传输和远程监控来测量组件的实际状况；数据也用于分析模式和趋势。这有助于预测组件何时可能发生故障，因此可以在发生任何不良情况之前对其进行修复。为了确保这种方法的商业可持续性，西门子需要使用和再利用现有数据，创建一种“火车互联网”。为此，他们正在近乎实时地分析传感器数据，这意味着他们可以非常迅速地做出反应，确保客户运输服务不会中断。 “在影响运营之前，仅使用来自火车的数据很难定义每个问题”，克雷斯解释道。然而，最近的成功案例证明一切皆有可能。