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Automated Slab Tracking at ThyssenKrupp - S+P Samson Industrial IoT Case Study
蒂森克虏伯的自动板坯跟踪
每块钢板的重量通常在 20 到 40 吨之间。生产后,表面有鳞片,生锈。户外储存和海运使板坯暴露在恶劣的条件下。装载远洋船只非常耗时,总成本很容易超过几十万美元。 RFID技术提供了许多好处。 RFID 转发器很小,可以存储标记产品的身份,并可以通过天线从几米的距离读取这些数据。但是,钢铁行业对RFID的使用有特殊要求。首先,RFID阅读器的无线电波被金属反射,这给读取带来了很大的问题。其次,它们必须牢固地连接,因为沉重的厚板重达数吨,并且在轮船和火车运输过程中会相互摩擦,导致标签脱落或损坏。
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Multifunctional labels in Steel Service Centers - S+P Samson Industrial IoT Case Study
钢铁服务中心的多功能标签
直到 2007 年,Kerschgens 集团像业内许多公司一样处理涉及将货物进出库存的流程。物流人员的日常工作以交货单和纸条为特征。然而,市场在变化,需求也在变化。虽然该公司过去主要销售标准产品,但需要将由许多不同的单个零件组成的订单放在一起。使用大量纸张经常导致花费时间在搜索和货物移动错误上。必须开发一个新概念来优化流程
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Reliable Identification Solutions for the Automotive Industry - S+P Samson Industrial IoT Case Study
可靠的汽车行业识别解决方案
高质量标准和完整的材料可追溯性是汽车行业识别解决方案的基本要求。零件识别和容器管理被认为是无问题生产过程的重要因素。标签还必须在许多不同类型的表面上保持其粘合特性——从多孔结构到油性材料。标签还应该能够承受恶劣的高温环境而不会撕裂或剥落。
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Fully Automated Identification for Alping Italia - S+P Samson Industrial IoT Case Study
Alping Italia 的全自动识别
完整的材料可追溯性确保了生产过程的可靠性,它是制造企业取得经济成功的重要组成部分。为了优化生产管理,带有印有条形码的标签的自动识别系统现在越来越多地用于生产设施和仓库。这确保了从原材料接收到产品完成和运输的完全控制。尤其是钢铁行业,环境恶劣,确保材料完全可追溯性的标签必须能够承受极端条件。原材料和产品表面粗糙。此外,数据载体暴露在巨大的热量和严重的污染中。最后但并非最不重要的一点是,整个识别过程总是必须在时间压力下进行。
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Tray Identification at the Kennametal Drill Plant - S+P Samson Industrial IoT Case Study
Kennametal 钻机厂的托盘识别
Kennametal 的高品质钻头及其相关的铝托盘在加工完成后经过彻底的清洁过程,包括超声波、湿法和真空清洁过程。在进入这个清洗设施之前,订单文件和托盘是分开的,然后在清洗后重新分配。一个涉及风险的工作步骤,分析表明,有时托盘和订单文件在清洁后分配不正确。钻头经过了本应用于不同订单的涂层工艺。因此,有必要完全消除混淆。
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