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根据世界卫生组织 (WHO) 的统计，全世界约有 17 亿人患有各种心理健康问题。这可能是从急性焦虑症和临床抑郁症到强迫症的任何事情。世界卫生组织认为，仅在埃及就有 2300 万人患有这些疾病和类似疾病。然而，阻碍人们接受治疗的因素之一是文化价值观和社会污名：他们说要么这些条件不存在，要么如果人们确实在受苦，他们只需要克服痛苦的意志力，而不是寻求专门的治疗.估计每月有 10,000 个网站点击量，Shezlong 需要一个托管平台，该平台不仅可以为服务提供基础，还可以容纳其开源架构。

Ascribe 总部位于英国博尔顿，是一家为医疗保健行业提供商业智能 (BI) 和以临床为重点的 IT 解决方案和服务的领先供应商。 Ascribe 估计英国 82% 的国民健康服务 (NHS) 信托机构使用其产品。由于可以访问信托机构维护的大量数据，该公司需要一种 BI 解决方案，以帮助医疗保健提供者更快地检测、预测和响应传染病和其他健康威胁的爆发。医疗保健分析师通常根据患者在诊所和医院接受治疗时收集和编码的数据进行工作。 “当他们获得这些信息时，它通常已经过时了，”Ascribe 商业智能部门负责人 Paul Henderson 说。 “数据已经编码并存储在记录保存系统中，或者是从医院工作流程中收集的，但这并不总是实时发生的。”此外，大量潜在有用的数据存在于文本文件中，这些数据来自诸如急诊室计划外就诊、学校出勤记录和零售药品销售等来源。互联网提供了另一个尚未开发的信息宝库，包括点击流分析和 Twitter 等社交媒体。 “如果你想想每个临床医生都在努力获取及时、准确的数据，然后你在全国范围内进行复合，那么这将成为一个巨大的挑战，”亨德森说。 “你有很多来自多个地方的小数据，很难汇总和解释。” Ascribe 之前曾研究过一种解决方案，以支持对国家紧急护理出勤率的分析。该系统旨在监控每天访问英国急诊部门的人数，并在发现异常活动水平（例如可能爆发传染病）时发出警报。然而，很难从包括移动临床医生在内的快速增长的医疗保健提供者那里收集数据。此外，临床医生无法使用来自患者病例记录和社交媒体信息的海量非结构化数据。 “处理所有这些信息所需的处理能力超出了大多数组织的能力，”亨德森说。 “医院不能仅仅建立一个服务器场来处理来自急救系统的数百万个病例记录以及其他数据。”为了解决这些问题，Ascribe 决定设计一个概念验证，以创建一种标准化的方法来处理医疗保健数据。该公司要求英国最大的 NHS 信托机构之一的利兹教学医院参与该项目。利兹每年可以在其急诊部系统中生成多达 50 万条结构化记录。医院每月还生成大约 100 万份非结构化病例档案。 Ascribe 希望创建的不仅是用于在国家层面监测传染病的概念验证 BI 解决方案，而且还希望创建一种可用于改善当地护理提供者运营的工具。 “我们的目标是找到一种方法，让数据在近乎实时的情况下更快地流动，”亨德森说。 “我们还希望使用从病例记录中收集的数据来增强临床编码数据。”该公司希望创建一个国家知识库，疾病爆发后的分析师和当地临床医生都可以使用该知识库来改善医疗保健。 Ascribe 需要一个高度可扩展的端到端解决方案，该解决方案可以处理多种数据类型和数据源，并为用户提供自助式 BI 工具。