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Cutting-edge Predictive Analytics for HIROTEC Group - ThingWorx Industrial IoT Case Study
HIROTEC Group 的尖端预测分析
Hirotec 需要确保连续运营并最大限度地减少其制造设施的计划外停机时间。计划外停机代价高昂,并且会影响 Hirotec 准时向客户交付货物的能力。
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Use IoT to Improve Healthcare Business Outcomes - ThingWorx Industrial IoT Case Study
使用物联网改善医疗保健业务成果
在开发物联网解决方案之前,ICURO 的医疗保健平台遇到了主要障碍。医疗保健提供者和保险公司之间有限的数据共享阻碍了有效的沟通,导致工作频繁重复,并使每个实体难以在保持合理成本的同时提供更好的护理。 ICURO 想要解决这些数据共享问题,他们开始开发以有意义的方式连接产品的工具和系统,使两个实体能够更有效地协作。
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Elisa is Paving the Way with Their IoT Service Solution - ThingWorx Industrial IoT Case Study
Elisa 正在为其物联网服务解决方案铺平道路
由于对其 IoT 解决方案的发布反应热烈,Elisa 需要一种在不影响客户满意度或质量的情况下管理大量需求的方法。
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ThingWorx Delivers Business Transformation to Sysmex - ThingWorx Industrial IoT Case Study
ThingWorx 为 Sysmex 提供业务转型
凭借包括用于远程监控的连接现场仪器在内的成熟业务,Sysmex 意识到,为了实现业务转型,下一步将是从数据中释放更多价值。他们能够超越竞争对手的唯一方法是提供更高质量的客户服务并提高内部运营效率。
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Springpath Gains Real-Time Intelligence and Improves Operational Efficiencies - ThingWorx Industrial IoT Case Study
Springpath 获得实时智能并提高运营效率
随着 HCI 市场变得越来越拥挤,Springpath 试图通过为客户提供增强的可维护性来实现差异化。但它缺乏为硬件和软件组件提供快速客户问题解决方案的能力,也缺乏从数据中获取有意义的实时情报的能力。 Springpath 需要为其支持组织创造更好的运营效率。为了更好地服务客户,Springpath 需要一种解决方案来更快地解决客户问题,同时从系统中收集实时客户数据,以便为内部支持团队和最终客户等提供更好的洞察力。构建解决方案需要快速摄取和解析数据(当时这些数据通常以复杂日志文件的形式发送)以及将其呈现为可操作信息的能力。此外,解决方案需要使支持工程师能够提供快速的问题解决方案,以最大限度地减少停机时间。理想情况下,Springpath 希望客户能够全面了解他们自己的系统,从而能够及时执行维护任务,目标是最大限度地延长正常运行时间并确保最佳系统性能。此外,解决方案应与他们的问题管理系统 Salesforce.com 服务门户集成,以便内部支持团队和最终客户轻松访问。 “在物联网时代提供世界一流的客户服务需要一个全面且可扩展的分析平台,该平台与现有的支持工作流程完美集成,”Springpath 全球客户成功副总裁 Brett Flinchum 说。
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Furtwangen University develops “IoT Walker” and “IoT Wheelchair” using PTC - ThingWorx Industrial IoT Case Study
富特旺根大学使用 PTC 开发“IoT Walker”和“IoT Wheelchair”
最近的研究发现,在因心力衰竭住院的患者中,患者返回医院的比例高得惊人,几乎四分之一的人在 30 天内再次住院。这种关注导致了新的方法来改善患者护理并减少再次住院的需要。其中许多策略依赖于采用远程患者监控 (RPM)、使用物联网 (IoT) 和云计算的技术,以便他们的医疗团队无需他们来办公室就可以跟踪他们的进展。在德国富特旺根大学 (HFU),多个学科的学生正在努力将这种 RPM 技术开发成机械设备,以帮助远程监测患者。他们的想法是利用物联网开发“智能”轮椅和助行器,将患者信息传输到 PTC ThingWorx 中开发的仪表板,以监控各种参数并针对每位患者制定警报。机械和医学工程系高级助理 Achim Bumüller 与其他五名致力于电子、信息学和机械工程等各个学科的教职员工一起管理该项目。 “由于我们的大学位于德国巴登-符腾堡州的黑森林,该项目最初是因为需要在距离最近的医生或医院 20-30 公里的小村庄进行远程监控而开发的;然而,目标已经发展到包括监测医院、疗养院或其他区域内的患者的必要性,”Bumüller 说。
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