风能提供清洁的可再生能源。核心概念很简单：风力涡轮机旋转叶片来发电。然而，今天的系统绝非简单。现代风力涡轮机的叶片可以扫过 120 米的圆周，成本超过 100 万美元，并产生数兆瓦的电力。每个涡轮机可能包括多达 1,000 个传感器和执行器——集成应变计、轴承监视器和功率调节技术。涡轮机可以通过改变叶片间距和功率提取来控制叶片速度和发电量。控制涡轮机是一项复杂的工作，需要许多协作处理器关闭高速回路并实施智能监控和优化算法。但真正的挑战是整合这些涡轮机，以便它们一起工作。一个风电场可能包括数百个涡轮机。它们通常安装在海上难以进入的位置。农场必须实施一个从根本上真正的分布式控制系统。像所有电力系统一样，农场的目标是使发电量与负荷相匹配。拥有数百台涡轮机的农场必须通过平衡广泛地域的负载和发电来优化该负载。当然，风是动态的。几乎每一张风电场的照片都显示出平静的海面和落日。但是，当暴风雨席卷风电场时，事情就会变得充满挑战。在暴风雨中，控制系统必须决定如何从阵风中获取能量以产生恒定的电力。它必须智能地平衡许多涡轮机的负载。一个关键的考虑因素是对价值 5 亿美元的已安装资产的负载和潜在损坏。这不是一个缓慢或不可靠的控制系统的环境。可靠性和性能至关重要。

General Atomics 必须满足对数据带宽和可用性的严格要求。他们本可以自行设计和实施用于数据集成的自定义解决方案，但这会大大延迟项目。此外，为特定项目开发和维护定制软件解决方案的生命周期成本可能是巨大的。

在研究项目中，任何特定模块的计算强度都无法提前确定，并且会不断变化；直到运行时才能确定一个计算引擎管理其负载的能力。当连接的模块没有满足通信截止日期时，基础设施需要提供明确的反馈。这需要能够快速轻松地将模块重新分配给联网节点。换句话说，模块应该能够围绕分布式架构重新组织，而无需重新配置底层网络集成的时间和精力。这样，研究人员可以专注于应用程序级别的问题，而不是处理由系统集成变化引起的系统架构问题。