霍尼韦尔和英特尔共同为互联员工开发了物联网概念验证 (PoC)。互联工人可以采取多种形式——工厂工人、矿工、急救人员、消防员等等。对于每个环境和工人角色，不同的传感器选择可能适合提供最有意义的物联网驱动数据集来代表单个工人资产。与大多数物联网解决方案一样，避免被源源不断的无意义数据淹没至关重要。相反，必须将选定的可操作情报发送到云，以实现可视化和自定义警报通知。不利的一面是，来自单个可穿戴设备的数据——如果单独查看——可能会导致误报，从而导致人力效率低下。将传感器技术与大数据处理（集线器/网关）、分析（全部在云中）融合在一起，是提高本地智能以及可操作智能远程可视化的关键。

英特尔的销售和营销部门致力于在新的行业细分市场发展时加强与经销商的沟通，并鼓励经销商参加网络研讨会或会议，以更好地了解英特尔为这些新市场提供的产品。因为销售和营销团队必须将他们的资源集中在那些最有可能产生销售的经销商身上，所以向正确的经销商发送正确的信息有助于提高销售渠道的价值。我们需要一个机器学习系统来帮助我们的销售和营销团队在英特尔庞大的经销商群中确定最佳前景。

由于维护人类基因数据的机密性对 GenoSpace 至关重要，该公司将安全作为重中之重。在涉及医疗保健数据的泄露已达到惊人水平的环境中，GenoSpace 了解不遵守 HIPAA 患者隐私法规和行业领先的数据安全实践会造成代价高昂的业务影响。例如，身份盗窃资源中心的 2014 年度安全漏洞列表指出，医疗/保健行业占所有列出的漏洞的 42.5% 以上，居所有其他类别之首。自报告要求开始以来，美国卫生与公众服务部已跟踪 944 起事件，涉及约 3000 万人。伴随着这个问题的持续性和严重性而来的是财务影响。例如，在其研究《2014 年数据泄露成本研究：全球分析》中，Ponemon Institute 估计 2014 年数据泄露的平均成本为 350 万美元，比 2013 年增加了 15%。此外，每条记录的平均成本所有行业的人均医疗费用也从 188 美元增加到 201 美元，人均医疗保健成本在所有行业中最高，为每位患者 316 美元。每次数据泄露的典型罚款高达 150 万美元。整个医疗保健行业的违规成本估计为每年 56 亿美元。

•智能医疗。 Cascade3d 希望将其分析集成到物联网平台中，以便收集、过滤和分析来自传感器的数据，从而转变和优化专业医疗保健。 • 教育。物联网解决方案被认为非常复杂，对于技术水平较低的人来说可能会令人生畏，因此在医疗保健行业采用需要教育以及低使用门槛。 • 数据隐私。尤其是在与易受伤害的个人打交道时，收集的所有数据的安全性至关重要，敏感地处理这些数据也是如此。

支持更复杂的业务需求越来越多的客户和越来越复杂的业务都需要更高性能的采购计划系统 (APS) 来确保稳定可靠的运营。提高业务敏捷性提高 APS 的灵活性以提高业务敏捷性。减少开支以更低的成本，以更好的性能和更高的可扩展性来增强APS，为公司的未来发展赋能。