Astec, Inc. 是一家连续和间歇式热拌沥青设备制造商，面临着开发更节能的滚筒干燥机的挑战，该干燥机可以以不同吨位处理各种骨料类型。沥青生产中的干燥过程是能源密集型的，在涂上液体沥青之前，需要在转鼓干燥机中干燥每小时数百吨的湿集料岩石。这个过程确保沥青与岩石粘合。在滚筒内部，骨料通过附着在内表面上的称为刮板的形状的勺子保持运动，从而产生下落材料的“面纱”。更好的遮盖作用可改善热传递并加速干燥，从而减少燃料消耗。然而，直接观察运行中的滚筒非常困难，这使得尝试新的飞行设计变得具有挑战性。

诺斯罗普·格鲁曼系统公司 (NGSC) 是航空航天和国防技术领域的全球领导者，其后处理工作流程面临着重大挑战。该过程涉及根据 NASTRAN 结果手动计算组合应力，由于某些系统级模型中存在数百个具有不同横截面的一维梁单元，该过程特别耗时。每种类型的一维梁都需要自己的一组计算。面临的挑战是自动化该工作流程以节省时间，通过简单的用户输入最大限度地减少错误，并扩展流程以允许对各种模型（例如不同的横截面）进行后处理。

Assystem UK Ltd 是一家国际工程和创新咨询集团，其任务是为核工业客户的封装容器进行设计、模拟、原型制作和验证测试。面临的挑战是创建一种外包装，即产品罐的保护屏障，能够承受动态负载，例如在运输过程中掉落或在存储过程中掉落到地面。该设计必须能够承受 3.5m（在工厂内运输期间）和 1.5m（在存储设施内）的跌落高度，以及对平坦表面或有角度目标的冲击。此外，由于产品罐内气体可能产生内部增压，因此组件必须根据 PD5500 规则设计为压力容器，并展示 10 年的设计寿命。

Schiebel Group 是一家位于奥地利维也纳的无人机系统 (UAS) 制造商，在优化 CAMCOPTER® S-100 的设计方面面临着重大挑战。 S-100 是一种活跃于整个欧洲的空中系统，其飞行距离必须达到 160 公里，飞行时间超过 8 小时。这需要可靠、稳健的车辆架构和燃料供应。除了功能要求外，Schiebel 还希望 S-100 尽可能轻，以增加车辆的行驶范围。此外，Schiebel 必须确保其产品符合多项国家法规，包括欧盟航空安全局 (EASA) 的轻型无人机操作员证书 (LUC)。 LUC 包括有关安全操作、控制系统可靠性和飞行许可的指南。为了满足这些苛刻的开发目标并让 Schiebel 将今天的 S-100 带到未来，该公司需要采用多学科设计方法。

Automotive Components Floby AB (AC Floby) 是一家瑞典公司，在汽车行业制造产品方面拥有 60 多年的经验，它面临着重大挑战。该公司在制造汽车制动部件时浪费了关键的生产时间。这种低效率影响了他们的整体生产力和盈利能力。该公司正在寻找一种可以稳定和优化其生产流程的解决方案。最初，他们聘请 NovaCast 进行模拟咨询。然而，随着对专业模拟的需求增加，他们意识到需要更持久、更高效的解决方案。

一家位于科罗拉多州朗蒙特的生物燃料公司，旨在成为将木质生物质转化为即用运输燃料的领导者。然而，他们在高温生物重整过程中面临着一些挑战。关键挑战之一是小型气固分离分级机，其设计用于按尺寸从产品流中分离气体中的颗粒，以供后续分析。另一个挑战是确定材料的热应力抵抗力。该公司假设，将冷喷枪快速插入热室中会产生足以破坏样本的应力峰值。此外，生物质转化率取决于不断变化的粒度分布、颗粒形状和孔隙率。 CFD 中使用的物理属性取决于温度、压力和成分。

新加坡国家超级计算中心 (NSCC) 是国家研究基础设施的重要组成部分，支持医疗保健、城市规划和生物多样性等各个领域的创新。 NSCC 正在寻找能够为其 ASPIRE 1 petascale 超级计算机提供全面的工作负载管理解决方案的长期合作者。该中心需要一个强大的企业级解决方案来优化调度、监控和管理其超级计算机。此外，NSCC 需要一个集中的资源分配和预算解决方案来管理利益相关者的资源配额。该中心还寻求一项国家许可计划，向新加坡所有非营利研究组织提供该软件。我们面临的挑战是找到一种解决方案，能够满足这些不同的需求，同时确保超级计算机的高效和有效使用。

安赛乐米塔尔是世界领先的钢铁和采矿公司，在优化滨海福斯烧结冷却厂的大型装料溜槽时面临挑战。目的是通过确定可增强颗粒偏析、磨损和机械阻力的更好设计来提高设备的可靠性和效率。将热材料装入烧结冷却机的过程经常会导致颗粒分离，从而导致严重的问题，例如传送带上的火灾问题和烧结矿质量问题。研发团队需要研究这些偏析模式，特别是颗粒尺寸的影响以及填充率对烧结流台车中偏析模式的影响。然而，与颗粒尺寸相比，模拟大型系统中的颗粒流是复杂且耗时的。该团队需要一种平衡计算效率和物理真实性的建模策略。

Borçelik 是土耳其领先的镀锌钢生产商，面临着减少汽车行业排放和燃料消耗的挑战。这需要开发先进的材料和生产工艺。车辆的燃油效率很大程度上取决于车身结构的成功设计以及减轻车身重量的技术的开发。然而，在减轻车辆结构重量的同时，维护乘客安全至关重要。本研究的主要重点是研究构成车身结构的高强度镀锌扁钢的延性断裂行为。

BOTTPOWER 是一家西班牙赛车运动工程公司，其任务是为其摩托车设计一款能够承受主要负载和空气动力负载的轻型支撑支架。目标是找到最佳的重量和刚度比，以减轻重量，同时确保安全措施。我们面临的挑战是快速完成这项任务，以便在西班牙最重要的 3D 打印展会 Addit3D 上展示这辆自行车。团队中的两名工程师拥有 Altair 的使用经验，因此他们选择 Altair HyperWorks™ 进行有限元分析 (FEA)、Altair Virtual Wind Tunnel (VWT) 进行计算流体动力学 (CFD) 以及 Altair Inspire™ 进行拓扑优化。

全球医疗保健巨头强生公司（Johnson & Johnson）需要大规模的按需计算能力来进行研究，特别是杨森制药公司（Janssen Pharmaceuticals），该公司正在研究 COVID-19 疫苗。该公司需要在不使用时轻松缩减该容量，而这一壮举只有通过云基础设施才能实现。 Janssen 在 Amazon Web Services (AWS) 上运行 10 多个生产高性能计算 (HPC) 集群，供世界各地的科学家和开发人员使用。然而，他们正在寻求一种现成的解决方案来取代开源网格引擎和不再支持其首选供应商的云管理工具。挑战包括适应十多年来发展的现有基础设施和系统、管理复杂的网络设置以及集成到配置和变更管理系统中。此外，每个集群的配置都不同，这增加了复杂性。

贝克休斯是全球石油和天然气行业油田服务、产品、技术和系统的领先供应商，面临着多项环境和技术挑战。其中包括在近海深水和北极环境中作业、处理页岩和水力压裂，以及遵守更严格的环境和安全法规。技术挑战包括钻更深的井、应对极端压力和温度以及处理非常规地质变化。该公司还负责开发可扩展尾管悬挂系统，这是一种机械系统，用于在石油和天然气行业的井眼施工作业期间将尾管柱连接到先前运行的套管柱的底部。该系统用于在极端深水环境、盐下区域或斜井下悬挂较重的衬管。

Serba Dinamik 的管理层正在寻求实施先进的预测性维护系统，该系统的作用不仅仅是限制停机时间。他们需要为客户提供涡轮机性能的按需可见性以及未来与正常运行的潜在差异。该系统需要检测传感器数据中的异常和异常值，这些异常和异常值可能表明子组件即将发生故障，并根据计划的钻机操作和设备性能为最佳维护计划提供明确的指导。该团队设定的目标是将微型涡轮发电机的输出平均提高 25%、停机时间减少 70%、维护费用减少 25%。

Wellcome Sanger 研究所是一家领先的基因组发现中心，在管理其癌症基因组项目生成的大量数据方面面临着重大挑战。每个癌症样本在初步处理后都会产生大约 250GB 的数据，因此需要高效的数据存储解决方案。该团队需要使他们的癌症管道之一变得可移植，并针对云部署进行优化。大多数管道都是在本地计算机上编写和测试的，然后在具有共享存储的计算集群上并行运行。然而，集群上的 I/O 行为非常不同，如果没有全面的 I/O 分析工具，低效的 I/O 模式可能会对存储性能产生负面影响并阻碍其他工作流程。

该客户是一家在 60 多个国家/地区开展业务的全球银行，其用于管理交易执行的订单管理系统 (OMS) 面临着挑战。 OMS 提供了交易工作流程的一些可见性，但它缺乏显示汇总信息或在当前活动和历史交易数据之间进行实时比较的能力。它也不支持过滤，这对于交易者回答新产品供应对特定市场业务的影响等问题至关重要。 OMS 将多日未结订单和数据完成订单维持数周，以允许重新预订，但它没有存储和显示大量历史数据，而这些历史数据使交易者能够分析交易活动中的趋势和现货模式。

Hatch Ltd. 是一家为采矿、冶金、能源和基础设施行业提供工程、项目和施工管理服务的全球供应商，该公司签订合同升级现有选煤厂的输送机转运点。客户需要升级以适应计划的产量增加。输送机运载粗煤，上面有一层含水量较高的滤饼。现有的溜槽很容易出现这种“粘性”滤饼的材料堆积，在流量激增时经常发生堵塞，并导致代价高昂的停机。尽管输送机相对较小，速度为 1,200 吨/小时，但它对于确保卡车装载箱的稳定产品吞吐量至关重要。

风力发电技术的增长趋势是通过增加转子直径来提高功率输出。然而，随着转子直径的增加，气动弹性效应在高效叶片的设计中变得越来越重要。对流体弹性联轴器的详细了解可以改进设计，产生更多电力，减少维护，并最终总体降低电力成本。当前的风力涡轮机设计实践使用 FAST 和 ADAMS 等桌面工程工具来提供有关涡轮机气动弹性行为的信息。然而，这些技术都有其自身的优点和缺点。生成风力涡轮机转子性能数据的一种不断发展的方法是使用计算流体动力学 (CFD)。

在自行车比赛的竞争世界中，自行车的设计和空气动力学对于自行车手的表现起着至关重要的作用。制造商不断尝试不同的车架、车轮和轮胎材料和形状，努力减轻自行车的重量和空气阻力。然而，评估系统级的阻力并隔离组件级数百个设计变量的影响一直是一个挑战。风洞测试等传统方法价格昂贵，而且计算流体动力学 (CFD) 分析工作流程过于冗长而不实用。我们面临的挑战是开发一种高度自动化、可重复的工作流程方法，以加速整个 CFD 流程，并提供有关各种组件在自行车性能中所扮演的角色的新见解。

INESPASA 是一家专门从事航空航天和汽车领域的西班牙工程公司，在要求严格的市场中保持竞争力面临着重大挑战。该公司需要提供符合严格标准和法规的高质量、复杂的产品和组件，同时遵守紧迫的期限和有限的预算。一个主要挑战是航空结构的垂直整合，尽管经过精心开发，但在第一批飞机的生产过程中经常需要进行调整。开发和测试飞机部件原型的耗时且昂贵的过程构成了重大障碍。 INESPASA 需要找到更快、更有效的方法（例如多物理场仿真）来评估其航空结构设计，在潜在问题发生之前识别它们，并确保所实施的解决方案的可行性。

RF2B 的任务是为其客户 Menlo Micro（高性能 RF MEMS 开关集成电路开发商）开发适用于 3.5GHz 小型蜂窝公民宽带无线电服务 (CBRS) 基站的相控阵天线概念设计验证。面临的挑战是实现足够的方位角和仰角波束转向范围、足够的栅瓣抑制和更高的效率。这需要进行高级设计分析来确定天线阵列的列数和行数、元件类型、元件间距、角步长和幅度锥度。另一个挑战是设计的整体复杂性，需要高效的天线阵列仿真和包括馈电网络的设计方法。天线阵列还需要优化其机械环境，包括外壳和天线罩。

巴黎高等理工学院 (ÉTS) 阵风战队面临着为“小美洲杯”建造一艘高速、轻型双体船的挑战。级别规则规定双体船长度应小于25英尺，最大宽度为14英尺，航行面积小于300平方英尺。这为推动创新和使用最好的材料提供了一个具有挑战性的机会。这艘双体船的建造时间不到 18 个月。尽管水翼的表面积不到两平方英尺，但仍需要能够将整艘船及其两名船员升出水面。刚性翼帆中心的 30 英尺桅杆可承受近 4000 磅的压力，而重量不到 30 磅。

Inphi Corporation 是高速数据移动互连领域的领导者，在竞争激烈的半导体设计和电子设计自动化 (EDA) 行业中面临着挑战。该公司需要利用高性能计算 (HPC) 和高端设计软件来保持竞争优势。然而，这些工具通常很昂贵，因此最大限度地利用它们以确保设计和开发过程快速高效地运行至关重要。该公司需要在不增加团队规模的情况下，比竞争对手更快地将创新技术推向市场。 Inphi 是第一个向市场推出 64Gbaud 双通道线性 TIA 放大器、QSFP28 外形尺寸的硅光子 100G DWDM 平台以及 400G (4x100G PAM) Porrima™ 光学 DSP 平台的公司，了解 HPC 和EDA软件性能优化。

著名家电制造商惠而浦在扩大其印度设计中心的产能方面面临着重大挑战。该公司希望更多地致力于虚拟设计、测试和评估，但技术解决方案的高昂许可成本是一个主要阻碍。他们面临的挑战是找到一种经济高效的解决方案，使他们能够在不产生过高成本的情况下提高虚拟设计能力。这对于惠而浦保持市场竞争优势并继续向客户提供高品质电器至关重要。

在航天工业中，流动站原型的设计、建造和测试是一个昂贵且耗时的过程。系统测试通常要到设计/测试过程的后期才进行，从而导致开发时间较长。面临的挑战是在完整的流动站原型可用之前找到一种在模拟循环中测试组件的方法。这将为被测组件创建一个虚拟测试环境，欺骗它认为它正在完整的原型中运行。目标是在硬件组件可用时逐步将其添加到仿真循环中，即使没有所有硬件组件也可以进行系统测试，从而缩小设计和测试阶段之间的差距。

福特福克斯 STREET 协作团队面临着重大挑战：他们只有六周的时间来完成基于福特福克斯平台的特种车辆的设计。该项目是福特赛车、Altair Engineering、拜耳材料科技有限责任公司和 PPG Industries 之间的合作。设计必须独特且时尚，特别是在车辆腰线上方，这对于特种设备市场协会 (SEMA) 展会至关重要。该团队还必须克服物流方面的挑战，例如采购具有适当颜色的正确材料以及开发用于零件成型的廉价工具。 PPG 必须检查其 Solextra（一种具有独特外观的蓝色玻璃）原材料的库存，并调整其制造工艺来制造特种玻璃。他们还必须在紧迫的时间内为车辆的外部饰面配制并提供互补色。

HBPO GmbH 是一家由全球汽车零部件领导者组成的合资企业，专门为汽车制造商提供完整前端模块的开发、组装和物流。挑战在于这些模块的复杂性，需要大量组件，如前灯、散热器格栅、保险杠、前端支架以及车辆空调、发动机冷却和碰撞管理系统的组件。根据客户要求和预设规格，HBPO 涵盖组装、开发和系统集成项目。前端模块的开发和组装需要各种各样的仿真应用，例如结构分析、成型仿真、虚拟碰撞测试、材料数据管理等。需要许多不同的软件工具，其中一些很少使用。为了涵盖所有这些学科，对于 HBPO 来说至关重要的是保持尽可能低的开发成本并在需要时能够访问所需的工具。

RUAG Space 是航天工业领先的产品供应商，面临着将 Altair HyperWorks 强大的网格划分和后处理功能与 Altair ESAComp 软件提供的先进复合材料失效分析方法相结合的挑战。该公司需要通过显着减少数据流中不必要的中断来简化和加速复合结构的分析。面临的挑战是在两个软件工具之间创建无缝集成，以提供统一的工作环境来生成卫星结构设计验证所需的结果。

宝马是一家领先的高档汽车和摩托车制造商，在确保碰撞事件中乘客的安全方面面临着重大挑战。在碰撞期间协调一系列事件的复杂性，包括螺栓断裂或零件接触等离散事件的时间安排，是一项艰巨的任务。关键性能指标，包括能量吸收、失效前的峰值力水平、局部位移和重量，要么过于复杂，要么导致过度约束的优化问题。这使得在快节奏的产品开发过程中自信地验证耐撞性变得困难。我们面临的挑战是找到一种解决方案来简化这一过程，减少所需的设计迭代次数，并确保乘客的最高安全水平。

挑战在于智能材料的高效和准确模拟，特别是最初弯曲和扭曲的各向异性梁，例如风力涡轮机和直升机上的梁。这些材料由于其任意截面拓扑和多个物理域之间的耦合效应而变得复杂。即使使用先进的超级计算机，直接分析这些复合梁结构的计算成本也很高。梁理论的使用显着降低了计算成本，但智能系统缺乏可靠的数学建模和分析是一个主要障碍。这是由于耦合效应建模的困难以及复合材料的各向异性和异质性。

Skaigh Engineering 是一家专门从事高质量铝重力压铸件的英国公司，在制造过程中面临着多项挑战。由于客户需求的增加和零件复杂性的增加，铸造行业正在经历重大变革。为了保持竞争力并在全球市场中发展，Skaigh 等铸件制造商需要解决降低开发和制造成本等问题。该公司正在处理浪费时间来改进客户较差的制造技术以及由于涉及继承模具的试错开发方法而导致的交货时间过长的问题。为了改进开发流程并应对这些挑战，Skaigh 开始探索模拟的使用。