客户需要对其传统物联网设备和资产跟踪 SaaS 平台进行现代化改造并扩展其功能，以提高其效率和用户体验、优化成本并加快上市时间。

客户希望通过开发可用于管理锅炉保险业务的单一平台来提高业务效率并简化与其关联公司的合作。

随着客户业务的增长以及市场覆盖范围扩展到新的国家，该公司需要保持高效管理不同的产品价格。

PrettyLittleThing 需要更有效地满足因业务快速增长而迅速增长的客户群的需求。

Silicon Studio 正在寻找一支经验丰富的美术制作团队，能够为 StarBreach 演示游戏创作高质量的游戏美术。同时，客户希望展示Xenko游戏引擎的技术可能性。

Vable 需要一个专门的开发团队来构建一个新的基于云的解决方案，该解决方案可以服务更广泛的受众并涵盖更大范围的业务案例。

面临的挑战是开发一个多平台 VR 应用程序，支持不同的平台，包括 Oculus、HTC Vive、Google Daydream、Samsung Gear VR、iOS、Android、Windows 和 OS X。该应用程序还需要与 Google 帐户和 Google 集成用于访问存储在驱动器上的材料的驱动器。此外，该解决方案需要提供逼真的 3D 位置音频和语音接近度，以及跟踪用户的手并将其与化身的嘴唇和肢体语言同步。

客户需要自动化产品文档的创建和管理过程，减少资产搜索时间，并实现与现有生态系统（SAP ERP 和 SAP Hybris Commerce）的无缝集成。

客户需要通过对现有安全存储产品进行现代化改造并开发新版本的停车计时器来提高其嵌入式解决方案的效率和用户体验。

该客户拥有 400 多个活跃职位空缺，因此需要改进和自动化其招聘流程，而在沟通、监控、分析和确定职位发布的优先级方面，该流程需要大量的手动工作。

总部位于伦敦的慈善咨询公司 Drummer Agency 需要创造一种虚拟现实体验，将潜在捐助者带到非洲，让他们体验当地社区的生活。

Disruptive Interactive 正在寻找可靠的游戏开发合作伙伴，能够快速高效地实施最高质量的解决方案。主要挑战在于设计自然的多人游戏体验并构建出色的人工智能，并为玩家提供可区分的多个难度级别。

客户需要扩展其开发能力来构建新的解决方案以及现代化和支持现有的媒体产品。他们与 N-iX 合作，将多个网站、CMS 和服务集成到一个平台中，并引入了新的高效技术。

Gogo 需要确保机上互联网的高速运行，并预测导致停机和成本浪费的设备故障。

smartbridge 需要重新设计他们的解决方案，以扩大客户覆盖范围并改善客户体验。现有的桌面应用程序仅限于 Windows 用户，无法在其他操作系统或移动设备上使用。分析报告缺乏直观的信息数据。

客户需要改造其现有的本地数据解决方案并将其迁移到云端，以确保更好的可扩展性、提高可靠性并降低成本。

客户 Egston 需要更新其电源系列，以符合电磁辐射和效率的新规范。他们需要外部资源来满足紧迫的期限。

我们的客户希望通过创建基于网络的交通监控闭路电视解决方案来扩展他们提供的服务并在竞争中领先。然而，除了构建解决方案之外，他们首先需要验证项目的可行性、预算和时间表。

我们的客户希望提高为铁路通信和控制提供定制解决方案的速度和效率。这将使他们能够提高服务质量并更好地满足每个客户的特定需求。

我们的客户是一家大型保险公司，与另一家保险公司合并，需要完成 OpenText Exstream 16.2 迁移项目，将其子公司的内容资产转移到母公司的 CCM 平台 StreamServe。

一家价值数十亿美元的科技公司在 180 个国家/地区拥有超过 140,000 名员工，正在与多个定制的过时 HR 系统作斗争。维护成本很高。流程繁琐，充满繁重的文书工作。而且数据无法实时访问。该公司需要一个现代化的人力资源系统来标准化和简化流程、降低维护成本并让员工能够轻松访问数据。

该公司希望整合其在加利福尼亚的设计团队，在一个地方为公司的产品、工程和设计人才创建一个中心枢纽，从而加速产品开发。该公司希望提供战略性和灵活的用户体验 (UX) 设计服务，以确保项目资源的一致性和连续性。这家数字支付提供商还希望为全球产品设计和工程团队建立最后一英里的设计支持，并为跨项目的高效协调创建治理。最重要的是，该公司需要一个能够在 30 天内为新中心配备 35 名 UX 设计顾问并提高规模和敏捷性的合作伙伴。

垃圾箱通常会很快装满，而且大多数时候没有关于垃圾箱装满水平的实时信息。废物通常按固定时间表收集，而收集路线并不适应垃圾箱中的实际废物水平。总是使用相同的路线，这导致城市的废物管理效率低下，以及不必要的二氧化碳排放和交通并发症。

US Venture 的数据和分析团队始于 2018 年。当时，该团队正在做数据仓库和基本报告，但很快意识到他们需要合适的人员和工具来进行大规模的高级分析——维护模型和不同的数据源是没有他们很快就会变得难以管理。那是他们最初的痛点：他们有人员可以从头开始为 DataOps 构建解决方案（但没有围绕数据收集、准备和模型连接的自动化）——但现在不是重新发明轮子的时候。此外，该团队的数据科学家和分析师正在使用一组不同的工具和编码机制——一位数据科学家使用 R，一位使用 Python，一些分析师使用 SQL，而其他分析师使用 Python，等等。结果，各个团队成员构建了自己的组件，这些组件位于不同的地方，并通过他们自己的工具创建，保存在个人计算机上，其他团队成员看不到项目的位置以及它们是如何创建或运行的。这使他们无法相互支持并在项目上进行合作。

对于一家3C产品供应链企业来说，人工目检每月人工成本超过200万，质检人员占比20%~40%，存在漏检等质量问题。目前，人工质检面临质量、成本、特殊场景响应、信息整合等问题。详细情况如下：质量：人工质检的主观因素对判断结果影响很大，会出现基于视觉疲劳的漏检问题；某3C产品供应链企业生产现状。信息整合：生产数据没有有效积累和利用，无法推进后续流程再造和质量分析，对自动化生产流程的适应能力弱。成本：人员流动性高，导致培训和人工成本高，招工难。效率：传统机器视觉采用程序化计算逻辑进行视觉检测，对复杂的表面检测抗干扰能力差，误检率高，人员重新判断工作量大。

在汽车主机厂的总装车间，汽车生产的最后一道工序仍然需要依靠大量的人力来组装车身。对于车灯检测现场，由于混产检测，检测人员完全依靠经验对模型进行检测。此外，由于流水线上光线干扰严重，检测人员还需要避免外部光源对车灯检测的干扰，检测周期短，对车辆检测速度也有较高要求。检查员。目前，传统人工质检面临质量、特殊场景响应、信息整合等问题： 1 质量：在人工质检中，需要有经验的质检人员根据20+种车型，准确了解哪些零件配备哪些车型。对人的体验要求高，新员工对模型不熟悉。错过检查会有问题。 2 在强光源长时间照射的情况下，需要做好相关的人体防护，防止眼睛长时间暴露在光源下。 3 信息整合：目前无法对模型和灯具的材质进行匹配，材质偏差无法追溯。

在过去十年中，Stagecoach 的主要目标之一是提高其运营的可持续性，包括显着减少其车队运输的二氧化碳排放量。首次启动减排计划时，Stagecoach 将目标设定为 3%。认识到实现这样一个雄心勃勃的目标的难度，Stagecoach 求助于 GreenRoad 来提供所需的工具。此外，它希望使用 GreenRoad 平台能够降低油耗，减少车辆磨损，并提高乘客的舒适度和安全性。

在不牺牲质量的情况下提高吞吐量Essex Furukawa 的增长依赖于在不影响质量的情况下增加产量的能力。 Essex Furukawa 为 EV 电机制造的漆包线必须符合严格的标准，使其能够承受多年的严重压力，包括高温、高电流和快速开关频率。 Essex Furukawa 的领导层知道，通过使用 IT/OT 方法连接他们的制造工厂，他们可以收集和分析生产数据，从而更快地预测、诊断和解决生产问题。他们寻求生产的实时视图以及应用高级分析进行预测性维护和持续运营优化的能力。

精简平台，高效开发德意志银行希望缩短开发周期以更快地将产品推向市场。但是其限制性的基础设施使得集成变得困难并且应用程序开发缓慢。管理数以千计的服务器和数据库阻碍了增长和新兴技术的采用。德意志银行 PaaS 投资组合经理 Emma Perkins 表示：“多个数据中心正在使用许多操作系统。该银行还希望用 DevOps 方法替换其传统的瀑布流程。为了满足这些需求，德意志银行寻求建立一个 PaaS，以简化开发和管理、降低风险并轻松扩展，以支持其业务中更灵活的工作。

减少人工设计植入物所花费的工作量和时间传统的植入物会导致弯曲和移动等副作用，这不可避免地会导致患者的不满。他们在创建定制鼻植入物方面面临的挑战是，设计符合患者鼻部轮廓不规则、可变形状的鼻植入物的“草图”步骤可能是一项艰巨且重复的任务，即使对于熟练的设计工程师也是如此。另一个大障碍是，新工程师需要长达三个月的时间来接受设计患者植入物的充分培训。此外，培训新工程师的成本很高。