Animex Foods 是波兰最大的肉类生产商之一，在维持其加工厂的可靠性以最大限度地提高生产力方面面临着重大挑战。该公司拥有超过 11,000 名员工和 12 家工厂，拥有强大的数字流程和先进的数据分析来支持其业务运营。然而，随着公司的发展，它达到了需要增加存储容量的地步。其现有的存储基础设施无法扩展，存储阵列速度太慢，无法有效支持快节奏的业务。该公司需要一种能够确保连续业务运营、提高工厂可靠性并最大限度提高产量的解决方案。

Armedia 是一家资深的系统集成商，专门从事数字化转型、IT 现代化和企业内容管理 (ECM) 解决方案，正在寻求优化客户复杂的数字化转型计划和案例管理工作流程。该公司为公共和私营部门组织提供服务，包括美国政府机构、教育、运输和物流、制造、零售、金融、医疗保健和技术部门，需要根据需求提供实时、可操作的见解。 Armedia 经常推荐自己的案例管理解决方案 ArkCase，它将 ECM、业务流程管理 (BPM) 和客户关系管理 (CRM) 功能集成到单一平台中。然而，为了将其解决方案提升到一个新的水平，Armedia 希望将报告和分析功能嵌入到 ArkCase 平台中。

印度尼西亚食品和药品管理局 Badan POM 的遗留系统面临着重大挑战。该机构负责监管国家药品、食品、化妆品和保健品的注册和分销，有大量数据存储需求。遗留系统导致系统性能缓慢，导致处理许可证申请所需的准备时间更长。这种低效率不仅影响了该机构的运营，还影响了其客户服务。此外，缺乏足够的数据保护使当局的数据和业务面临风险。面临的挑战是改善缓慢的应用程序性能并增强数据保护。

Bartle Frere Bananas 是澳大利亚远北昆士兰州的一个中型、多代农场，其使命是改善澳大利亚园艺行业的环境成果和生产力。该农场为小型市场和大型杂货连锁店供货，但面临着极端天气系统、洪水和运营成本上升等挑战。业主加文·德瓦尼 (Gavin Devaney) 致力于负责任和可持续的农业，这意味着在成为土地的好管家的同时，平衡施肥、灌溉和生产力。该农场希望从整个运营过程中收集数据并生成见解，为最佳管理实践、生产力、法规遵从性和可持续性提供信息。 Devaney 希望证明他的运营遵循了农业行业的最佳管理实践，并证明 Bartle Frere Bananas 的香蕉是以更具创新性和可持续性的方式精心种植的。

澳大利亚消费电子零售连锁店 Bing Lee 在复杂的数字化转型项目中面临着整合业务数据的重大挑战。该公司的旧版 ERP 已成为高度定制的系统，依赖于单点故障。其数据是非结构化的，有问题的流程导致系统生成的数据不可靠。 Bing Lee 投资了新的基于云的 ERP 并开发了自己的销售点 (POS) 系统。还选择了新的报告工具来改善员工的用户体验。然而，由于 Covid-19 大流行，向新 ERP 的过渡放缓，该公司的销售额和交易数量大幅增长，从而增加了通过其系统的数据量。

Blechwarenfabrik Limburg GmbH 是一家领先的马口铁包装制造商，面临着提高环境可持续性和加快制造流程的挑战。该公司拥有 500 名员工，在德国、丹麦和波兰设有分支机构，每年使用 22,000 吨马口铁生产 1 亿个化学技术液体罐、罐和瓶子。除了可持续发展之外，该公司还旨在通过获得新的见解来简化其子公司的流程和管理。面临的挑战是在所有系统和部门中实现标准化、集成、实时数据分析，以实现这些目标。

Hitachi Vantara 自 2012 年以来一直为汽车制造商宝马集团提供按需存储服务。该服务由位于德国慕尼黑的 20 名运营和迁移团队提供，并为全球所有宝马集团生产基地（包括德国工厂）提供支持、中国和美国 然而，现有的 Hitachi 存储平台已接近其使用寿命，需要升级到新的硬件。面临的挑战是在不中断生产连续性的情况下进行此升级。该项目规模庞大，影响四大洲 8 个国家的 12 个站点，涉及 1,700 台物理服务器。

CBTS 是一家创新型 IT 托管服务提供商，面临着满足客户对云服务日益增长的需求的挑战。作为一家通过符合云优先战略的解决方案帮助客户实现业务和 IT 目标的公司，CBTS 需要灵活且可靠的 IT 基础设施。然而，与客户一样，CBTS 希望避免对基础设施的资本投资，如果客户规模缩小，这些投资可能会变得多余。该公司最初是一家当地电话公司的一个部门，经过过去 20 年的发展，现已与多个行业的 3,000 多家组织合作。该公司在美国、加拿大、英国、爱尔兰和印度拥有 1,500 名员工，因此对经济高效且敏捷的云服务解决方案的需求至关重要。

卢森堡国家铁路公司 Société Nationale des Chemins de Fer Luxembourgeois (CFL) 面临着利用火车和基础设施生成的大量数据来改善客户体验和提高效率的挑战。作为该国最大的雇主之一，CFL 拥有 3,000 多名员工，2020 年为 1,450 万名乘客提供服务，运输了 230 万吨公里的货物。该公司需要平衡轨道、机车车辆、车站建筑和其他基础设施的管理与乘客和货运客户的需求。为了探索机器人、多媒体、统一通信、人工智能和物联网等新兴技术，CFL 在其 IT 组织内设立了一个新部门，称为运营技术部门。面临的挑战是将高科技传感器和控制系统生成的大量数据转化为具有真正商业价值的可操作的见解。

Coop Group 是一家总部位于瑞士巴塞尔的领先零售、批发和食品生产公司，在管理其复杂、快节奏的供应链方面面临着重大挑战。该公司经营着近 2,500 家零售店，年收入达 302 亿瑞士法郎（327 亿美元），需要确保始终在商店货架和网上提供高质量的新鲜食品。高效处理 14 个配送中心周围的物流是该零售商成功的关键。为了确保顾客每天都能获得新鲜的水果、蔬菜和面包等必需品，Coop 严重依赖数据分析和复杂的预测。然而，随着数据量的不断增长，该公司认识到需要扩展其数据存储基础设施，以确保及时的物流流程和顺利的食品交付。

DenizBank 是一家领先的金融机构，随着银行的扩张，在维持客户体验和应用程序性能方面面临着挑战。该银行的客户需要快速、完美和定制的体验，这需要富有洞察力的数据和可扩展的技术平台。随着客户数据量不断增长，该银行需要可靠、高性能且易于管理的存储解决方案。此外，DenizBank 希望简化其备份流程。该银行每年使用超过 1200 个磁带来保留数据，这不仅成本高昂，而且在恢复数据时也非常复杂且耗时。

迪士尼乐园及度假村以其有趣、充满活力和最先进的体验而闻名。然而，提供这些无缝运营是一项重大挑战，特别是考虑到迪士尼景点的复杂性。例如，《星球大战：抵抗组织崛起》游乐设施系统需要实时分析和管理工业物联网 (IIoT) 传感器生成的 30,000 到 40,000 个数据点。迪士尼非常重视确保游客在场时景点的可用性和运营能力。这意味着必须精确地计划和执行维护，以保持游乐系统完美运行。挑战在于将生成的大量数据转化为可操作的见解以进行预测性维护。

房利美 (Fannie Mae) 是一家领先的金融服务公司，在管理大量业务数据方面面临着挑战。该公司在 2022 年实现了超过 200 万套房屋的购买和再融资，并为全美约 598,000 个租赁单位提供了融资，并且正变得越来越数字化和以数据为中心。为了利用新旧应用程序中的所有业务数据，并打破现有的数据孤岛，该公司希望创建一个敏捷且动态的企业数据湖。然而，管理这个数据湖的过程既复杂又耗时。其 15,000 个数据集中的每一个数据集都经过初始注册过程来分配唯一标识符，并且每个字段都必须手动记录。这种方法提高了合规性和透明度，但由于需要向每个数据集添加一组精心设计的元数据，导致流程变慢。

Gijima 是南非领先的 ICT 公司之一，其继承的服务器和存储基础设施面临着挑战。大部分存储已达到使用寿命，Gijima 认识到升级可以显着提高性能和可管理性。然而，该公司需要将其数据迁移到新的存储阵列，而不会对客户的系统造成任何干扰。此外，Gijima 需要一个能够以有吸引力的价格提供按需可扩展性的合作伙伴，以满足从企业客户到中小型企业的广泛客户需求。该公司最先进的 Tier 3 数据中心为其许多最大的客户托管关键业务系统，这使得无缝过渡到新存储阵列的需求变得更加重要。

卡罗林斯卡学院是一所领先的医科大学，其任务是加速对慢性疾病和人类微生物组对生殖健康影响的研究。这项研究是计算和内存密集型的，需要灵活的计算能力来处理不可预测到达的大批量样本。 2020年，瑞典政府还委托该大学的转化微生物组研究中心（CTMR）建立一个新的国家流行病中心（NPC），以加强瑞典对COVID-19的应对措施。 NPC 每周负责分析约 45,000 份基于 PCR 的 COVID-19 检测，使其成为瑞典最大的 SARS-CoV-2 分析实验室设施之一。然而，CTMR 在两台物理服务器上以静态配置运行 IT 服务和分析作业，没有虚拟化或扩展能力，这构成了重大挑战。

La Sarine Health Network 是一家由瑞士 La Sarine 区 12 家公共资助的医疗保健组织组成的集团，该集团正在努力应对人口老龄化以及随之而来的复杂医疗保健需求的挑战。该组织严重依赖数字系统来提供服务，从后台管理到管理患者数据。然而，他们现有的 IT 基础设施（包括两个带有内置存储的虚拟化独立服务器）被证明是不够的。这些服务器托管在该地区的住宅护理中心，无法快速将虚拟工作负载从一个平台转移到另一个平台，从而降低了灵活性并增加了灾难恢复场景中的停机风险。此外，机载存储已接近饱和，每台服务器的利用率约为 85%。该组织需要一种解决方案，能够将存储作为单个池提供快速、简单的编排，从而使其能够在服务器之间快速移动工作负载并有效地扩展其存储资源。