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Scalable Predictive Maintenance in Nissan - Senseye Industrial IoT Case Study
Nissan 的可扩展预测性维护
由于拥有丰富的数据和不足以进行分析的熟练资源,Nissan 热衷于扩大使用数据影响维护的好处。它决定启动一项基于状态的维护计划,以将数千种不同资产的生产停机时间减少多达 50%。 Senseye 因其以机器学习为基础的强大预测产品而被 Senseye 所吸引。
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