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Improving Refinery Safety and Efficiency with AI at the Edge - SparkCognition Industrial IoT Case Study
利用边缘人工智能提高炼油厂的安全性和效率
从历史上看,Texmark 的运营和维护团队每年都会在现场检查设备时花费大量的美元和工时手动和通过有线传感器监控设备。为了迅速采取行动并执行这一多年计划,Texmark 在 2017 年底向德勤求助,以提供端到端的 IIoT 实施。在接下来的两年中,德勤为该项目协调了以下合作伙伴: 1. National Instruments 为泵配备收集运行数据的传感器2. Hewlett Packard Enterprises 支持边缘部署3. OSIsoft PI 聚合来自 NI 源的传感器数据4. SparkCognition™ 预测即将发生的泵故障5.Flowserve 帮助开发模型和数据流架构 6. PTC ThingWorx 创建支持移动设备的界面
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