客户投资组合中大约有 17,000 口井采用了梁泵人工举升技术。虽然与其他人工举升技术相比，游梁泵技术相对便宜，但游梁泵经常出现故障，故障率从每年 66% 到 95% 不等。意外故障会导致数周的生产损失、紧急维护费用和昂贵的设备更换。

Baltimore Gas and Electric Company (BGE) 希望优化其高级计量基础设施 (AMI) 网络的部署和持续运行状况，并识别和减少未计费的能源使用。 BGE 想要一个解决方案来提供 2000 万美元的年度经济效益。

建筑设备的意外故障可能会给设施运营商带来重大问题。例如，制冷系统停机会导致零售商损失昂贵的易腐品或药店的药品。 HVAC 系统停机时间推动了对紧急维护活动的需求，并导致客户满意度下降。

欧洲最大的综合电力公司之一正在寻找分析解决方案，以可靠地预测设备故障并改善其燃煤电厂的基于状态的维护。凭借多样化的煤炭、石油和天然气/CCGT 发电厂，该公用事业公司在全球超过 50GW 的发电组合一直面临着精简全球运营并将发电成本（资本支出和运营/维护 O&M 费用）降低 7-10 的压力%。

Pella 致力于不断改进其团队成员和环境的流程，这促使该公司寻求创新技术，以提高整体生产力和制造业务的质量。

为了提高效率、开发新服务并在整个组织中传播数字文化，Enel 正在执行企业范围的数字化战略。实现财富 100 强公司目标的核心是大规模部署 C3 AI 套件和应用程序。 Enel 运营着世界上最大的企业物联网系统，在意大利和西班牙拥有 2000 万个智能电表。

为了配合其为期 6 年的智能电表推出计划，Con Edison 寻求在综合企业数据分析平台之上实施高级计量基础设施 (AMI) 运营，以提高其超过 400 万客户的运营洞察力和客户服务.为了改善整个地区的客户服务和运营，美国最大的集成公用事业公司之一在 AWS 上推出了 C3 AI Suite 和 C3 AMI Operations 应用程序。 Con Edison 的项目目标是兑现公用事业公司提供客户数据的承诺，在 500 万个智能电表上建立 AMI 运营以确保运营健康，并为分析能力构建联合数据图像平台。该公用事业公司的智能电表部署每年将产生 100 TB 到 1 PB 的数据，因此选择一个可以扩展并继续对越来越大的数据集执行分析的平台至关重要。