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Developing Smart Tools for the Airbus Factory - NI Industrial IoT Case Study
为空客工厂开发智能工具
NI
飞机的制造和组装涉及操作员必须遵循的数万个步骤,过程中的一个错误可能要花费数十万美元来修复,这使得出错的空间非常小。
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Remote Condition Monitoring for London Underground - NI Industrial IoT Case Study
伦敦地铁远程状态监测
NI
伦敦地铁每年为 17 亿乘客提供服务,其中维多利亚线占 2.13 亿人次。该线路在高峰服务期间每年运送 8910 万乘客,提供地下网络中最密集的服务。在过去的八年里,一项 10 亿英镑的投资计划升级并更换了维多利亚线的机车车辆和信号和控制系统,以提供每小时运行超过 33 列列车的服务。新的信号系统使用 385 条无缝轨道电路 (JTC) 来检测列车位置、保持安全的列车间隔并提供能够满足极其苛刻的时刻表的列车头程。轨道电路是列车检测的唯一手段,对铁路的安全可靠运行起着至关重要的作用;然而,在设计和安装过程中没有提供任何状态监测。由于资产的关键性质,故障轨道电路对服务产生重大影响,并构成维多利亚线乘客利益损失的最大原因,自推出以来已达 150 万英镑(伦敦地铁 CuPID 轨道电路故障数据库自 2012 年以来)。由六名具有铁路、软件、电气、机械、网络和工程背景的专业工程师组成的维多利亚线状态监测团队提供了解决方案。 National Instruments Silver Alliance 合作伙伴 Simplicity AI 通过提供额外的软件咨询服务来支持该项目。我们利用公司广泛的专业知识,在概念设计后的一年内将该系统交付到运营铁路上。该项目的范围包括设计、集成和安装一个智能远程状态监测系统,该系统可以对 45 公里长的深管铁路上的所有 385 个 JTC 的电压和频率进行实时分析,以预测和防止故障和随后的损失客运服务。我们利用 NI 硬件和软件的准确性、可靠性和灵活性来实施创新系统,以减少维多利亚线上的客户时间损失。该系统预计每年可减少 39,000 小时的客户损失时间——估计每年可在乘客损失方面节省 350,000 英镑。
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