你有没有因为过多的感官输入而感到超负荷？如果您当时正在开车，结果可能会有问题，甚至有风险。火车、轮船、石油钻井平台和许多其他工业资产也是如此。随着传感器数量的增加，这些复杂机器上的数据处理挑战也在迅速增长；然而，通过有效使用所有可用数据来转变运营的机会也是如此。例如，现代机车有多达 200 个传感器，每秒产生超过 10 亿个数据点。

问题：低效的车队管理阻碍了业务效率、员工生产力和收入增长机会。 - 难以管理车队运营，尤其是在跟踪他们的日常活动方面- 挑战企业主监控司机的行为和日常工作效率。企业主需要确保他们的司机遵守业务规则和政策。

例如，现代机车有多达 200 个传感器，每秒产生超过 10 亿个数据点。振动传感器围绕关键部件，摄像机扫描轨道和驾驶室，而其他传感器则监控 RPM、功率、温度、燃料混合物、排气特性等。今天的大多数机车缺乏足够的机载处理能力来充分利用所有这些数据。更糟糕的是，来自不同子系统（如刹车、燃油系统和发动机）的数据保持独立，存储在隔离的“盒子”中，无法进行统一分析。数据是可用的，但以最有效的方式处理数据所需的技术却不可用。随着新传感器添加到机器中，问题会升级。

保持势头机场每年需要保持数十亿乘客的出行，同时遵守严格的安全协议。改善控制机场巴士需要仔细和持续的后勤管理，调度员跟踪每辆巴士的运营、容量和地理数据。提升旅程乘客很高兴能够充分了解下一步要去哪里，因此易于访问和可用的详细信息丰富了他们的旅行舒适度。